根据工业和信息化部最近公布的数据,中国智能产业的规模继续扩大。据估计,中国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业3000多家,初步形成了覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链。
目前,人工智能与实体经济的整合取得了积极进展,在重点行业建立了一批典型的人工智能应用场景,形成了一批典型的行业解决方案。工业和信息化部科技部副主任任爱光透露,工业和信息化部将充分发挥人工智能试点区的作用,加快人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域的整合和应用,加快新技术和新产品的示范和推广。
完整的产业链初步形成
在系统布局和系统发展战略的指导下,我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发、产品应用创新、新兴产业培育三位一体的发展模式。中国软件评估中心副主任杨春丽说。
人工智能产业规模快速增长。目前,我国人工智能核心产业规模已超过4000亿元,比2019年同期增长6倍多。
具有创新活力和国际竞争力的企业迅速崛起。目前,我国人工智能核心企业超过3000家,比2019年同期增长15%。在无人机、语音识别、图像识别等领域,涌现出一批龙头企业和品牌、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域。
人工智能产业的创新能力显著增强。人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快了视觉、语音、自然语言处理等领域的迭代创新,一批智能芯片取得重大突破,智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力不断增强。
新型基础设施布局逐步完善。截至今年6月底,我国5月底,我国5月5日,通过以建带用,以促建。G基站数达到185.4万个,培育大型工业互联网平台150个,连接工业设备7800多万台(套)。我国已建成多个计算能力中心、数据中心等公共服务平台,数量和质量不断提高。
为了支持人工智能产业的发展,地方政府根据产业特点积极提供应用场景,加快技术创新。人工智能技术的应用给生产、生活和社会管理带来了深刻的变化。制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文化旅游等方面的智能化程度不断提高。中诚智库高级副总裁柳絮说。
人工智能技术正在更广泛、更高效、更准确地优化生产和服务资源配置,有效促进各行各业的数字化和智能转型,创造新技术、新商业形式、新模式和新市场。杨春丽说。
例如,飞机核心部件尾部的复合材料测试过去需要几个小时的合作,以及数十万元的样本比较检测成本。腾讯云和中国商业飞行建立的人工智能辅助检测系统后,检测过程只需几分钟,检测成本降至2元。
京东云依托人工智能技术,依托智能终端+灵活的计算能力模式实现了江苏省常州地区的供需对接,有效利用了闲置的生产能力和计算能力,提高了企业的效率,使区域生产能力一网共享。目前,京东工业互联网平台已成功接入常州600多家工厂4万多台设备,成功消化剩余产能3亿多元,实现区域产业结构转型升级。
基于人工智能技术、制造业数字化、绿色协作转型发展步伐加快、数据驱动、人机协作、跨境一体化、共同创造共享的智能经济快速形成、渗透广泛、高度全面、综合应用、效益倍增的发展范式开始显现。杨春丽说。
任爱光表示,人工智能与实体经济的融合取得了显著成效。其中一个表现是传统产业转型升级不断加快,培育和发展了一批传统产业+典型的人工智能企业推广应用一批典型的智能升级案例,引出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。
例如,在智能制造领域,智能技术的应用大大提高了产品检测效率和设备利用效率。在智能教育领域,许多学校基于云计算、大数据、人工智能等技术,构建智能教育云平台,借助智能云课堂、智能评估、智能家庭作业、移动课堂、个人空间等核心应用,形成学生、教师、家长、教育管理者的综合解决方案。在智能医疗领域,智能技术有效地减轻了医务人员的工作压力,提高了医疗设备的诊断准确性和服务便利性。目前,我国已获批人工智能成像医疗设备3类证书40余张。
新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的一体化发展。为了提高效率,减少人员接触,医疗服务需要更加灵活和扩展,对移动设备的需求强对智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗和移动医疗行业的需求迅速显现。柳絮说。
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术。人工智能技术与实体经济的整合将促进产业变革,提高要素价值,促进服务创新,重建发展范式,产生智能经济形式。
任爱光介绍,工业和信息化部以促进人工智能与实体经济的深度融合为主线,创造良好的政策环境,大力加强人工智能技术创新,加快人工智能产品的应用,创造一个一体化发展的产业生态。
据了解,工业和信息化部以人工智能创新任务为出发点,发现和培育优秀企业,生产若干优秀产品,建设研发应用快车道;批准建设8个国家人工智能创新应用试点区建设,各省共同建设人工智能创新发展高地;建设5批G基站、工业互联网平台、计算能力中心等信息基础设施支持产业数据集建设和开放,巩固产业发展基础。
此外,人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的溢出驱动作用。在与制造业融合的过程中,产生了一批数据驱动、软件定义、平台支持、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。杨春丽说。
十四五期间,人工智能产业化和商业化进程将进一步加快。柳絮认为,人工智能生态系统化将大大提高。同时,人工智能商业化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。
任爱光表示,除了加快人工智能在关键领域的综合应用外,工业和信息化部还将继续改革和优化政策环境,促进各行业的智能转型升级,不断降低成本,有效实现中小企业,为人工智能技术提供真正的应用市场。
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