我国获批人工智能成像医疗设备3类证书40余张

根据工业和信息化部最近公布的数据，中国智能产业的规模继续扩大。据估计，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业3000多家，初步形成了覆盖基础层、技术层和应用层的完整产业链。

目前，人工智能与实体经济的整合取得了积极进展，在重点行业建立了一批典型的人工智能应用场景，形成了一批典型的行业解决方案。工业和信息化部科技部副主任任爱光透露，工业和信息化部将充分发挥人工智能试点区的作用，加快人工智能在制造、交通、医疗、教育、金融等领域的整合和应用，加快新技术和新产品的示范和推广。

完整的产业链初步形成

在系统布局和系统发展战略的指导下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发、产品应用创新、新兴产业培育三位一体的发展模式。中国软件评估中心副主任杨春丽说。

人工智能产业规模快速增长。目前，我国人工智能核心产业规模已超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。

具有创新活力和国际竞争力的企业迅速崛起。目前，我国人工智能核心企业超过3000家，比2019年同期增长15%。在无人机、语音识别、图像识别等领域，涌现出一批龙头企业和品牌、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域。

人工智能产业的创新能力显著增强。人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快了视觉、语音、自然语言处理等领域的迭代创新，一批智能芯片取得重大突破，智能终端、智能机器人等标志性产品的创新能力不断增强。

新型基础设施布局逐步完善。截至今年6月底，我国5月底，我国5月5日，通过以建带用，以促建。G基站数达到185.4万个，培育大型工业互联网平台150个，连接工业设备7800多万台（套）。我国已建成多个计算能力中心、数据中心等公共服务平台，数量和质量不断提高。

为了支持人工智能产业的发展，地方政府根据产业特点积极提供应用场景，加快技术创新。人工智能技术的应用给生产、生活和社会管理带来了深刻的变化。制造、物流、商务、医疗、影视、零售、游戏、金融、文化旅游等方面的智能化程度不断提高。中诚智库高级副总裁柳絮说。

人工智能技术正在更广泛、更高效、更准确地优化生产和服务资源配置，有效促进各行各业的数字化和智能转型，创造新技术、新商业形式、新模式和新市场。杨春丽说。

例如，飞机核心部件尾部的复合材料测试过去需要几个小时的合作，以及数十万元的样本比较检测成本。腾讯云和中国商业飞行建立的人工智能辅助检测系统后，检测过程只需几分钟，检测成本降至2元。

京东云依托人工智能技术，依托智能终端+灵活的计算能力模式实现了江苏省常州地区的供需对接，有效利用了闲置的生产能力和计算能力，提高了企业的效率，使区域生产能力一网共享。目前，京东工业互联网平台已成功接入常州600多家工厂4万多台设备，成功消化剩余产能3亿多元，实现区域产业结构转型升级。

基于人工智能技术、制造业数字化、绿色协作转型发展步伐加快、数据驱动、人机协作、跨境一体化、共同创造共享的智能经济快速形成、渗透广泛、高度全面、综合应用、效益倍增的发展范式开始显现。杨春丽说。

任爱光表示，人工智能与实体经济的融合取得了显著成效。其中一个表现是传统产业转型升级不断加快，培育和发展了一批传统产业+典型的人工智能企业推广应用一批典型的智能升级案例，引出形成人工智能与实体经济融合的新模式、新方法。

例如，在智能制造领域，智能技术的应用大大提高了产品检测效率和设备利用效率。在智能教育领域，许多学校基于云计算、大数据、人工智能等技术，构建智能教育云平台，借助智能云课堂、智能评估、智能家庭作业、移动课堂、个人空间等核心应用，形成学生、教师、家长、教育管理者的综合解决方案。在智能医疗领域，智能技术有效地减轻了医务人员的工作压力，提高了医疗设备的诊断准确性和服务便利性。目前，我国已获批人工智能成像医疗设备3类证书40余张。

新冠肺炎疫情加速了人工智能与医疗领域的一体化发展。为了提高效率，减少人员接触，医疗服务需要更加灵活和扩展，对移动设备的需求强对智能医疗设备、医疗机器人、远程医疗和移动医疗行业的需求迅速显现。柳絮说。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术。人工智能技术与实体经济的整合将促进产业变革，提高要素价值，促进服务创新，重建发展范式，产生智能经济形式。

任爱光介绍，工业和信息化部以促进人工智能与实体经济的深度融合为主线，创造良好的政策环境，大力加强人工智能技术创新，加快人工智能产品的应用，创造一个一体化发展的产业生态。

据了解，工业和信息化部以人工智能创新任务为出发点，发现和培育优秀企业，生产若干优秀产品，建设研发应用快车道；批准建设8个国家人工智能创新应用试点区建设，各省共同建设人工智能创新发展高地；建设5批G基站、工业互联网平台、计算能力中心等信息基础设施支持产业数据集建设和开放，巩固产业发展基础。

此外，人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面具有很强的溢出驱动作用。在与制造业融合的过程中，产生了一批数据驱动、软件定义、平台支持、服务增值、智能主导的智能制造新模式、新方法。杨春丽说。

十四五期间，人工智能产业化和商业化进程将进一步加快。柳絮认为，人工智能生态系统化将大大提高。同时，人工智能商业化的信息安全、个人隐私、道德伦理等挑战也将日益突出。

任爱光表示，除了加快人工智能在关键领域的综合应用外，工业和信息化部还将继续改革和优化政策环境，促进各行业的智能转型升级，不断降低成本，有效实现中小企业，为人工智能技术提供真正的应用市场。